В России работает около 700 000 врачей. Эти люди помогают людям каждый день, 24 часа в сутки. И здравоохранение — одна из тех областей, где необходимо постоянно внедрять новые технологии. Читайте нажав. Среди технологий, которые помогают врачам работать и учиться, есть следующие направления:
- Системы поддержки принятия решений для врачей с использованием нейронных сетей для снижения вероятности ошибочного диагноза и повышения точности диагностики;
- Платформы VR и AR, помогающие студентам учиться, а действующим врачам — тренировать свои навыки;
- Маршрутизация транспорта для более быстрой доставки пациентов в больницу.
Мы сделали подборку проектов для медицинских работников (и их пациентов, конечно), которые мы получили на интенсиве «Архипелаг 2121». Пожалуйста, напишите в комментариях, какой из этих проектов показался вам особенно интересным.
Гиппократ
По данным команды стартапа, каждый житель России обращается к врачу 10 раз в год.
Система поддержки принятия медицинских решений «Гиппократ» — это инструмент для диагностики и лечения заболеваний.
Программа задает вопросы пациенту и на основе ответов показывает врачу возможные диагнозы. Она также содержит алгоритм действий, которые врач выполняет для подтверждения диагноза.
Paithology
Paithology Assistant помогает в микроскопическом обследовании и диагностике патологических процессов.
Программное обеспечение использует нейронную сеть для классификации процессов в соответствии с морфологическими паттернами гистологических, цитологических, иммуногистохимических и цитогенетических микропластинок.
Результаты выводятся в виде графика, показывающего процентное соотношение различных диагностических групп для каждого фрагмента микрослайда. Врач может сравнить результаты компьютерного анализа со своими собственными и принять решение.
Разработка учебного виртуального эмулятора для радиологии
Данная программа представляет собой виртуальный эмулятор для повышения уровня знаний врачей и студентов радиологии. Виртуальный эмулятор предназначен для ежедневной практической и учебной деятельности врачей, оказывающих медицинскую помощь пациентам.
Функциональность разработана с использованием технологии искусственного интеллекта и использует генеративную конкурентную сеть типа GAN, причем одна нейронная сеть генерирует изображения, а другая их распознает.
Нейрохирургические системы оценки
Болезнь Паркинсона — одно из самых распространенных экстрапирамидных расстройств на сегодняшний день, распространенность которого достигает 80% среди всех нейродегенеративных заболеваний.
За счет сокращения длительности и точности выбора врача первичной медицинской помощи можно уменьшить вероятность врачебных ошибок и снизить стоимость персонализированной реабилитации.
Для этого необходимо бесконтактное отслеживание. Программное обеспечение направлено на оценку эффективности нейростимуляции глубоких структур мозга при лечении болезни Паркинсона и эссенциального тремора.
